本文介绍了一个大规模的法律案例检索数据集LeCaRDv2，解决了现有数据集中的三个问题，并提出了一个有效识别潜在候选项的候选集合策略。在该数据集上评估了多个检索模型，结果表明法律案例检索仍有很大的改进空间。

LeCaRDv2：一个大规模的中文法律案例检索数据集
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