本文总结了团队SCaLAR在《SemEval-2024任务5：民事诉讼中的法律论证》中的研究，提出了一种基于相似度和距离的无监督方法生成标签，并通过多种深度学习模型探索法律文本的复杂性。研究表明，该无监督系统在开发集和测试集上的宏F1得分显著提高，验证了其简单架构的有效性。