本研究探讨了纽约时报对OpenAI的版权侵权诉讼，分析了大型语言模型的记忆化现象。研究发现，OpenAI模型在逐字记忆方面表现较弱，但当模型参数超过1000亿时，记忆化能力显著增强。这一发现对模型训练和法律辩护具有重要意义。