本研究提出了一种基于轻量化DeBERTa编码器的命名实体识别和自然语言推理系统，在法律违规检测中分别取得60.01%和84.73%的F1分数，显著优于大型语言模型。

Bonafide在LegalLens 2024共享任务中的应用：使用轻量化DeBERTa编码器进行法律违规检测与解决
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