提出了一种名为CrossDiff的跨预测扩散模型，利用自我监督的表示学习方法进行卫星图像的泛光锐化。实验证明了该模型的有效性和优越性，并验证了其在其他卫星数据集上的泛化能力。

CrossDiff: 基于交叉预测扩散模型探索自监督全色影像增强的表示
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