南京大学的研究揭示了工具使用智能体在开放世界中的泛化脆弱性，提出了四级分层偏移框架，分析了SFT和RL训练范式的结构性弱点，并提出PAFT方法，通过引入扰动增强微调，提升模型的鲁棒性和泛化能力。