本文介绍了多视角架构在视觉领域的应用，并提出了一种解释这些模型的方法。实验结果表明，准确的架构选择可以改善泡沫样本质量分类，并在性能和可解释性之间取得平衡。该方法能够解释单个单视角模型，增强整体多视图模型的可解释性。