本文探讨了深度神经网络在量子化学中的应用，包括梯度下降学习网络、费米神经网络模拟电子系统和生成对抗网络模拟粒子散射。研究表明，神经网络能够提高模拟精度，优化计算成本，并在不同分子上实现高精度波函数生成。
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