研究表明，旧病例在新知识的帮助下可以获得新答案。波士顿儿童医院的研究团队利用AI模型分析了376个未解病例，最终确诊18例，诊断率提高了4.8%。随着基因与疾病关系的更新，定期重新分析旧病例可能揭示新的线索，帮助患者获得明确的遗传诊断。

波士顿儿童医院通过人工智能改善复杂和罕见疾病患者的护理，降低运营成本，提高医疗服务可及性，成功诊断40多种罕见疾病。AI还优化了供应链和手术调度，节省约6万小时的工作时间，医院计划进一步将AI融入临床决策，推动医疗实践变革。

波士顿儿童医院的青少年和年轻成人髋关节保护计划是美国首个使用全自动AI工具的项目。该工具名为VirtualHip，可以从医学图像中创建髋关节的3D模型，为医生提供诊断和治疗指导。VirtualHip使用NVIDIA DGX平台构建，帮助医生更好地理解患者病情，提供准确的诊断和治疗方案。该项目计划商业化并推广到其他医院。