韩国研究人员开发了名为PeriodWave-Turbo的模型，旨在加快音频合成速度，保持音频质量。该模型通过简化步骤，减少了创建高保真音频所需的时间。使用预先训练的条件流匹配（CFM）模型和固定采样方法，只需2到4个步骤即可生成波形。PeriodWave-Turbo在LibriTTS数据集上获得高语音质量评估分数。通过加入重建损失和多周期多尺度判别器等技术，提高了音频质量和训练过程的稳定性。该模型为高保真波形生成提供了解决方案，并为实时音频应用带来了希望。