本文研究毫米波通信中的波束形成问题，提出了一种基于深度学习的最佳波束预测方法，准确率达到98.19%，有效减少了搜索时间和空间开销，优化了V2I和V2V通信。

本研究提出了一种结合波束形成和说话人属性的自动语音识别方法，旨在改善远程麦克风会议转录中的噪声和混响问题。通过真实会议数据预训练神经波束形成器，实验结果表明该方法在降低字错误率方面显著优于其他方法，具有实际应用潜力。