该文综述机器学习在海洋波浪与海平面预测中的应用，包括：利用物理波浪模型生成数据训练U-Net和Fourier神经算子重建雷达波浪场；结合神经网络与符号回归发现巨浪模型；用物理信息神经网络由水下监测数据重建海面高度；用变分同化与深度学习恢复风速；由船舶运动谱估计波高周期；用卫星测高与气候模型训练全连接网络预测海平面上升，并验证分区建模效果。