通过压缩感知（CS）和基于物质基本光谱的部分可分模型，我们提出了一种新方法来从随机欠采样的多光谱磁共振波谱成像（MRSI）数据中重建物质的时空分布。我们利用空时稀疏性和时间平滑性作为先验知识执行 CS，实验结果表明我们的方法能够以极短的时间分辨率重建物质的时空分布，预期对揭示磁共振波谱成像数据中的物质动力学起到重要作用。

该论文提出了一种新的超光谱遥感图像监督分类算法，该算法集成了波谱和空间信息，并结合卷积神经网络和Alpha-Expansion Min-Cut算法。实验结果表明，该算法在合成数据集和两个基准超光谱数据集上性能优于其他方法。

该论文提出了一种新的超光谱遥感图像监督分类算法，综合了波谱和空间信息，并结合了卷积神经网络和Alpha-Expansion Min-Cut算法。实验结果显示，该算法在数据集上的性能优于其他方法。