本文首次利用SWOT卫星数据提取全球涌浪特征，揭示波高与周期的关系，更新低频谱形，提供最大有效波高19.7±0.3米和峰周期20.2±0.6秒的实测数据，对海洋工程和气候研究具有重要意义。

本研究开发了一种基于机器学习的海洋波浪预测框架，结合物理模型和监督学习，提高了波浪条件的预测准确性。通过分析虎鲸的声音记录，成功预测了海豚的行为，展示了语音交流的潜力。此外，提出了新的海浪监测系统和内部孤立波定位方法，强调了数据驱动模型在海洋动力学和气候预测中的重要性。