本文提出了注意力隔离损失和注意力保留损失两种测试时间注意力损失函数，可提高预训练的基线文本到图像扩散模型的性能。注意力隔离损失减少了注意力图之间的交叉重叠，注意力保留损失则强制保留所有概念的交叉注意力信息，减少信息丢失。
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