开源项目jevlike对标TypeSafe商业模型Jev，实现“系统一”式一次性评分：将每个选项编码为查询向量，独立对上下文做注意力加权并打分，取概率最高者，无需逐词生成。相比自回归解码，速度快约百倍，且选项增加时计算量仅线性增长。它支持从零学字节嵌入或冻结预训练编码器，可用于文本分类、国际象棋、Doom游戏等选择题场景，但无法开放式推理或生成文本。