本研究提出了一种新颖的混合蒸馏方法，旨在提升低资源语言的多语种模型知识蒸馏性能。该方法结合了传统知识蒸馏与注意力匹配机制，实验结果显示在五种非洲语言上表现良好，学生模型体积比传统模型小85%以上，准确率保持在85%。
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