本文探讨了多模态学习在医学领域的应用，提出了多模态 UMLS 图神经网络学习（MMUGL）和混合早期融合注意力学习网络（HEALNet），以提高患者生存预测的准确性。这些方法通过整合医学知识和多种模态数据，在癌症生存分析等医学问题上表现出优越性能。