本文探讨了知识蒸馏在目标检测中的应用，提出了双重掩蔽知识蒸馏（DMKD）和注意力引导特征蒸馏（AFD）等新方法，显著提升了学生网络的性能。这些方法在不同检测基准上优于现有技术，尤其在数据不平衡和异常检测方面表现突出。

提出了一种基于注意力引导的方法，利用全幅切片图像分类模型对阴道念珠菌进行诊断分类，通过细粒度特征的自注意模块和对虚假阳性区域的注意力抑制方法，解决了WSI图像样式差异并取得了最先进的性能。