本文研究了多对象表示学习中的MONet模型，发现VAE正则化损失对分割性能没有影响，而其他损失函数有影响。作者提出了注意力最大化假设，并通过评估新的损失函数证实了这一假设。

多对象表示学习中物体分割机制的消融研究
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