本文提出了一种基于 transformer-based 网络的新型框架，用于从 EEG 信号中获取注意状态。该网络在两个公共数据集上取得了比现有模型更高的效果，可应用于评估注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 症状或驾驶评估中的警觉度。