本文提出了一种注意力调节方法，通过优化注意力图与文本提示的对齐，解决扩散模型中对某些令牌过度关注的问题。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于其他基准，生成的图像更忠实于文本概念。此外，研究揭示了交叉注意力与记忆现象的关系，并提出了创新方法以检测和减轻记忆现象，确保生成图像质量。

本研究提出了一种新的损失函数和注意力调节方法，以提高文本到图像生成的准确性和一致性。实验结果表明，该方法在多项基准测试中优于现有技术，能够有效处理复杂场景和多概念输入，生成高保真度图像。