本研究探讨了在数据隐私背景下有效验证机器遗忘的方法，提出了基于特征重要性的验证步骤，并开发了热图覆盖和注意力转移两个新指标来评估这些方法的有效性。

本研究探讨了预训练视觉变换器（ViT）对下游任务性能的影响，发现预训练特征并非必要。通过注意力转移，学生模型能够从零开始学习高质量特征，表现出良好的性能，为理解预训练提供了新的视角。