本文研究了极低光条件下注视向量预测的挑战，并提出了一种新方法，通过将动态视觉传感器事件与灰度引导帧集成，生成连续编码图像输入到神经网络中。实验结果表明，该方法在低光视频中能够准确预测注视向量，展示了潜力。