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理解注释员安全政策及其可解释性

本文讨论了注释员安全政策的重要性及其可解释性。安全政策指导数据注释和模型开发,但注释员之间常存在分歧,可能源于操作失误、政策模糊或价值观差异。为了解决这些问题,提出了注释员政策模型(APMs),通过分析注释行为来学习注释员的内部安全政策,帮助识别分歧来源,支持更透明和包容的安全政策设计。

理解注释员安全政策及其可解释性

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-07-06T00:00:00Z
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