本研究探讨了自动摘要领域的数据集现状，指出注释工作缺乏统一性，低资源语言数据集稀缺，且主要集中在新闻领域。提出了新的本体框架，以便用户探索数据集，推动未来研究的系统化。

The State and Future of Summarization Datasets
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