本研究通过使用通用的提示式分割算法SAM 2适应于3D医学图像注释,并通过3D Slicer软件提供了实现,解决了3D医学数据注释耗时且需要专业技术的难题。该扩展可提高医学图像的注释效率,具有重要的应用潜力。
该研究提出了一种隐私保护的工作流程,通过集成语音活动检测和自动语音识别等技术,提高对受保护语言音频数据的注释效率。该流程可加速记录的元语言转录,并减少数据浏览和筛选的时间。
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