本研究提出了一种基于卷积神经网络的洪水淹没建筑快速分割方法，结合多分辨率和多时相卫星图像生成洪水地图，以提升灾后评估和响应效率。同时，研究发布了相关数据集和源代码，展示了人工智能在评估气候变化引发的极端天气事件中的潜力。