科学家们开发了一种自动化、高速、多维的单粒子追踪系统，可以实时、精确地追踪活细胞内分子的运动。该系统通过深度学习算法克服了低信噪比条件下的旋转跟踪的局限性，并具备高定位精度和时空分辨率。研究结果表明，该系统在活细胞内的货物运动研究中表现出更好的鲁棒性和抗噪性能。该研究为了解活细胞的动态过程提供了新的角度。