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Black Forest Labs发布FLUX 3:用于图像、视频、音频和机器人动作预测的多模态流模型

Black Forest Labs (BFL) 发布了FLUX 3,这是一个多模态基础模型,可在单一架构内学习图像、视频和音频。它也是首个仅使用一组权重即可实现视频、音频和动作预测...

Black Forest Labs发布FLUX 3:用于图像、视频、音频和机器人动作预测的多模态流模型

实时互动网
实时互动网 · 2026-07-27T02:15:48Z
在线教程|一键加载ComfyUI工作流,不写一行代码也能玩转AI绘图

同时,ComfyUI 具备开放的扩展生态,支持社区自定义节点,可接入 LoRA、ControlNet、量化模型等多种能力,满足图像生成、图像编辑、视频生成等不同场景需求。此外,ComfyUI 还提供了丰富的预设模板,并支持自动检测工作流所需模型,降低模型配置门槛,让更多用户能够快速体验生成式 AI 工作流。1、进入 hyper.ai...

在线教程|一键加载ComfyUI工作流,不写一行代码也能玩转AI绘图

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2026-07-21T10:37:24Z
T-WAM——用于富接触操作的视觉-触觉世界动作模型:在统一的流匹配框架下联合学习未来视觉预测、触觉形变预测以及动作预测(且在插入透明导管场景中增大触觉的权重)

VT-WAM是一种视觉-触觉世界动作模型,旨在提升机器人在复杂环境中的操作能力。它结合视觉和触觉信息,通过非对称MoT注意力和接触门控机制优化动作预测,强调触觉动态的重要性,以克服视觉信息的主导偏差。

T-WAM——用于富接触操作的视觉-触觉世界动作模型:在统一的流匹配框架下联合学习未来视觉预测、触觉形变预测以及动作预测(且在插入透明导管场景中增大触觉的权重)

结构之法 算法之道
结构之法 算法之道 · 2026-07-12T07:42:05Z
基于规范的组合方法用于灵活的数据工作流

规范驱动的组合方法有效解决了数据工作流中的可扩展性瓶颈。通过将工作流意图与处理逻辑分离,该方法减少了重复,缩短了新数据集的上手时间,并提高了一致性。它使用结构化规范描述工作流行为,支持可重用的转换逻辑,确保审计可追溯性,特别适合多源数据集成和可重用ETL框架。

基于规范的组合方法用于灵活的数据工作流

AWS Architecture Blog
AWS Architecture Blog · 2026-07-09T22:27:31Z
Bun又用Rust重写:AI对抗工作流11天改写50万行

Bun项目在11天内将50万行代码从Zig重写为Rust,显著提升了稳定性和性能,内存泄漏归零,体积缩小20%。这一过程利用AI工具,节省了大量人力成本,展示了软件工程的新常态。

Bun又用Rust重写:AI对抗工作流11天改写50万行

极道
极道 · 2026-07-09T00:03:00Z
从 VS Code 1.128 看 AI 编程工具的工作流演进

Visual Studio Code 1.128 更新强调“代理式开发”,引入多会话 AI 代理和图片支持,提升开发者工作流。多会话功能允许并行处理不同任务,降低试错成本。图片输入增强上下文理解,减少开发者描述问题的麻烦。更新还优化了 AI 入口,鼓励在编码前进行思考,未来编程助手将更依赖多模态输入,开发者需验证 AI 输出的可靠性。

从 VS Code 1.128 看 AI 编程工具的工作流演进

mongona news
mongona news · 2026-07-08T22:39:21Z
使用GitHub代理工作流自动化跨仓库文档

文章讨论了GitHub Copilot的功能和应用,强调其能够在14分钟内将空仓库转变为带HTTPS的自定义域,无需手动编辑DNS记录。此外,GitHub Copilot在多个基准测试中表现优异,提供高效的模型选择。作者还分享了使用自动化工具后,高级领导者的工作日常。

使用GitHub代理工作流自动化跨仓库文档

The GitHub Blog
The GitHub Blog · 2026-07-08T21:11:56Z
MT-EditFlow:基于流匹配的多轮图像编辑强化学习

MT-EditFlow是一种强化学习框架,旨在优化多轮图像编辑中的奖励信号,解决单轮编辑模型在多轮交互中的错误传播和失败问题。通过分析奖励信号,MT-EditFlow显著提升了多种基础模型的性能,特别是在FLUX.1-Kontext-dev上提高了6.85分,增强了人机协作在视觉内容创作中的可靠性。

MT-EditFlow:基于流匹配的多轮图像编辑强化学习

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-07-07T00:00:00Z
事务机制:把工作流状态和数据库放一块儿到底香不香?

将工作流状态与业务数据存储在同一Postgres数据库中,可以通过数据库事务解决分布式系统中的数据一致性问题。这种方法确保所有更新在同一事务中处理,避免复杂的幂等性检查和出站箱维护,从而降低系统复杂度和故障率,利用事务的原子性确保状态更新的一致性,简化系统设计。

事务机制:把工作流状态和数据库放一块儿到底香不香?

极道
极道 · 2026-07-02T22:15:00Z

理想的Agent工作流应将调试、测试和联调转变为Agent可直接操作的形式,以减少人工干预。设计和审核由人负责,编码和自测由Agent完成。为实现这一目标,需要打通物理和权限边界,确保每个组件具备可观测、可驱动、可断言和可复现的能力。改造成本需根据项目需求权衡,短期小需求可采用妥协流程,长期项目则应投资于链路打通。

理想的AI工作流

elmagnifico
elmagnifico · 2026-07-01T16:00:00Z

本文探讨流式数据处理的核心概念,包括流处理、批处理和微批的区别,以及如何通过Kafka和Flink实现有状态计算。强调流处理在无界输入和乱序情况下的容错机制,比较流表对偶与Lambda/Kappa架构,指出流处理的关键在于定义输出时机、状态存储和容错策略。

【流式数据处理】流处理全景:从日志到有状态计算

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-01T00:00:00Z
FocusAny v2.0.0:AI 工具正在从单次问答走向可编排工作流

FocusAny v2.0.0 通过可视化工作流引擎整合 AI 大模型和 MCP 协议,简化自动化编排。用户可通过拖拽节点实现流程自动化,适合非工程人员,支持版本化和权限管理。建议从低风险场景入手,逐步验证其能力。整体趋势是 AI 效率工具向可编排流程发展,强调透明度和可维护性。

FocusAny v2.0.0:AI 工具正在从单次问答走向可编排工作流

mongona news
mongona news · 2026-06-28T22:40:01Z
FocusAny v2.0.0 拖一拖,点一点,你的自动化工作流就搭好了

FocusAny是一款开源效率工具,结合全局搜索、AI大模型和插件生态。v2.0版本引入可视化工作流引擎,用户可以轻松创建自动化流程,支持从简单定时任务到复杂AI判断链路的编排。

FocusAny v2.0.0 拖一拖,点一点,你的自动化工作流就搭好了

mongona news
mongona news · 2026-06-28T14:44:25Z
improve:用强模型审计、让弱模型执行的"计划即产品"工作流

improve 是一个开源工具,旨在通过强模型审计和弱模型执行实现“计划即产品”的工作流。其核心思想是将高成本的智能用于判断,低成本的智能用于执行。工作流程分为五个阶段:Recon、Audit、Vet、Prioritize 和 Plan,确保每个阶段都有明确的输入和输出。improve 强调高质量计划的重要性,认为这是成功执行的关键,从而帮助开发者更高效地管理代码质量和执行成本。

improve:用强模型审计、让弱模型执行的"计划即产品"工作流

鸟窝
鸟窝 · 2026-06-28T06:30:00Z

本文介绍了NVIDIA的两个调优工具:Nsight Systems和Nsight Compute。Nsight Systems用于分析程序的时间线,找出占用时间最多的kernel;而Nsight Compute则深入分析单个kernel的性能瓶颈。优化流程是先用Systems定位热点,再用Compute分析原因,如访存延迟或计算瓶颈。在没有完整工具链时,可使用CUDA event进行轻量测量。最终目标是提升GPU性能,优化计算效率。

【GPU 算子工程】Nsight 调优工作流:Compute 与 Systems 怎么读

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-06-28T00:00:00Z
高级Dart:通过流、隔离和事件循环学习异步编程

本文探讨了Dart在Flutter中实现并发的机制,包括事件循环、流和隔离(Isolates)。Dart采用单线程模型,通过事件循环管理任务顺序,确保UI流畅。流用于处理时间序列数据,而隔离允许在不同线程中执行CPU密集型任务,避免阻塞事件循环。这些概念的理解有助于优化Flutter应用的性能,防止内存泄漏和UI卡顿。

高级Dart:通过流、隔离和事件循环学习异步编程

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2026-06-25T22:45:11Z
代理工作流与自主代理:有什么区别?

本文探讨了“代理工作流”和“自主代理”的区别,重点在于控制流的所有权。代理工作流由人类预先编写,具有可预测性,而自主代理则在运行时进行动态决策。文章分析了不同类型的工作流和代理系统,强调在生产中工作流仍占主导地位,混合架构是未来的发展趋势。

代理工作流与自主代理:有什么区别?

MachineLearningMastery.com
MachineLearningMastery.com · 2026-06-25T12:00:29Z
Q-Guided Flow——RL中基于流策略的推理时梯度引导:不直接在噪声动作上求Q的梯度,也不对整条去噪链做BPTT,而是一步Euler积分且把Jacobian直接换成单位矩阵

本文讨论了QGF(Q引导流)方法在强化学习中的应用,解决了扩散和流策略训练不稳定性的问题。通过预训练参考策略和价值函数,QGF利用价值梯度引导生成高价值动作,避免复杂的反向传播,从而提升策略的稳定性和可扩展性。

Q-Guided Flow——RL中基于流策略的推理时梯度引导:不直接在噪声动作上求Q的梯度,也不对整条去噪链做BPTT,而是一步Euler积分且把Jacobian直接换成单位矩阵

结构之法 算法之道
结构之法 算法之道 · 2026-06-24T04:32:42Z
ZLMediaKit 接收/处理PS流分析

最近开发的安卓GB28181推流APP在注册到ZLMediaKit时存在延迟,主要是因为未发送音频数据,导致ZLMediaKit等待超时。尽管PS流中声明了PCMA音频轨道,但因未收到音频帧,ZLMediaKit最终只注册了视频流。这一机制旨在解决某些设备的音频声明问题,以确保流能快速上线。

ZLMediaKit 接收/处理PS流分析

实时互动网
实时互动网 · 2026-06-23T07:39:43Z
敏感词猎手:用AgentArts工作流一键扫描文档风险

本案例介绍了基于华为AgentArts平台构建的敏感词检测工作流应用。该工作流通过六个节点的自动化流程,实现文档内容的敏感词审核,提升审核效率,降低漏审风险,适用于企业和开发者,支持快速识别违规词汇,帮助内容合规审核。

敏感词猎手:用AgentArts工作流一键扫描文档风险

华为云官方博客
华为云官方博客 · 2026-06-23T04:15:00Z
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