本研究提出了一种基于模型的强化学习框架，解决了偏微分方程控制系统的非线性动态和高维性问题。通过结合稀疏非线性动态识别与控制算法和自编码器，显著提高了流体流动问题的控制效率与可解释性。

Interpretable and Efficient Data-Driven Discovery and Control of Distributed Systems
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证