数学家借助AI证明流体方程有限时间爆破,但争议焦点转向数据边界:研究过程存入AI平台后,平台是否可能利用未公开数据?OpenAI被指接触相关进展,双方各执一词。文章强调,当AI参与高价值工作,用户需区分工具与平台竞争风险,数据训练、访问、审计边界须事先明确并可验证。
我们的方法利用AI技术帮助数学家解决数学、物理和工程中的长期挑战。我们引入了一种新的数学奇点家族,首次系统性地发现了三种流体方程中的不稳定奇点,揭示了其潜在模式,这对理解流体动力学的基础问题至关重要。
谷歌DeepMind与多所大学合作,首次在流体方程中发现新不稳定奇点,并提出经验公式将爆破速率与不稳定阶数关联。这项研究为解决纳维-斯托克斯方程等数学难题提供了新思路,利用高精度的高斯-牛顿优化器和物理信息神经网络,显著提高了解的准确性。
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