本文分析了大型语言模型在流体智能方面的不足，特别是在应对新问题时的表现。通过ARC任务实验，探讨了技能组合、陌生的抽象输入格式及解码缺陷等限制，为改进LLMs提供了新视角。

理解大型语言模型的流体智能缺陷：对ARC任务的分析
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