本文分析了大型语言模型(LLMs)在流体智能方面的不足，特别是在面对新问题时的表现。通过ARC任务的实验，揭示了LLMs在技能组合、对抽象输入格式的陌生以及解码过程中的缺陷。这些发现为改进LLMs提供了新思路。

Understanding the Fluid Intelligence Deficiency of Large Language Models: An Analysis of the ARC Task
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