本文介绍从零实现GeekAgent的第一天，目标是搭建REPL地基，实现流式多轮对话。项目使用TypeScript和Node.js，核心代码约157行，包含chat.ts、config.ts、color.ts和index.ts四个文件。通过history数组保存对话记忆，使用AsyncGenerator实现流式输出，并支持/reset和/exit命令。文章强调不依赖框架，保持代码简单易懂，为后续添加工具调用等功能打基础。

本文介绍了如何在国内使用OpenAI在线API，推荐使用https://api.token-ai.cn。用户需注册并创建令牌，在Visual Studio 2022中创建项目，安装Microsoft.SemanticKernel，并自定义HttpClientHandler与API交互。最后，通过Kernel对象实现流式对话输出，后续将更新更多Semantic Kernel教程。