该文汇总多项研究，聚焦流式感知与协同感知，涵盖：以深度强化学习权衡精度与延迟；提出流式准确性基准；学习通信组以降低带宽；借鉴认知科学构建感知系统；设计AI中心自适应感知框架；提出CASPER符号认知架构实现人机协作；用仿真评估感知误差对决策影响；提出DFP流式检测方法；构建SCOPE协同感知框架；以及移动设备隐私保护特征学习。