中科大团队提出StreamWSR模型，用于语音超分辨率。该模型采用全因果波形域架构，实现零前瞻流式推理，在低延迟下重建高质量语音。实验显示，其性能与现有方法相当，但计算量更低（2.12G FLOPs），且支持实时处理，适合通信和助听设备等场景。
本文介绍如何在亚马逊云中国区使用SageMaker部署vLLM优化的DeepSeek模型，并结合NextChat实现流式推理的聊天应用，以提升AI服务的效率与安全性。
Ray是一个分布式计算框架，由UC Berkeley的RISELab于2016年发布。它支持AI生态系统，提供任务调度、状态管理和数据传输功能。最新版本为2.42.0，支持流式推理和异构设备通信。本文介绍了Ray的架构、集群搭建及多机推理示例。
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