本文综述多项大语言模型长文本处理研究：LongMem引入长期记忆机制；MemWalker将长上下文构建为摘要节点树，通过迭代导航提升长文本问答与可解释性；LTM学习无限长序列信息；StreamingLLM实现无需微调的流式部署；另有研究通过序列调度提升推理吞吐量86%，利用闪存扩展内存并加速推理，以及VideoLLM将序列推理能力迁移至视频理解。