本文探讨了Shapley值在特征重要性评估中的局限性，指出其在高风险应用中可能导致误导性结果。研究提出了新的框架FAE，结合博弈论和Shapley值，以提高模型的透明度和可信度。此外，提出了基于流形的Shapley方法，以解决传统Shapley在复杂场景中的解释性挑战。