自2019年12月新冠疫情爆发以来，中国于2021年实施疫苗接种政策，但病毒变异使疫情形势复杂。北京大学研究团队提出的E2VD框架能够有效预测病毒变异，提高疫苗和药物设计的效率，助力应对新发病毒感染。该研究成果发表于《Nature Machine Intelligence》。
研究人员利用人工智能预测病毒进化，特别是SARS-CoV-2和流感病毒。AI工具能够识别成功的突变，但长期预测仍面临挑战。新模型EVEscape和CoVFit有助于疫苗设计和变体适应性分析。研究者希望通过更多数据提高预测准确性，以更好理解病毒的进化潜力。
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