本研究提出了一种名为TripoSG的新型流线型形状扩散范例，旨在提升3D形状生成的质量和泛化能力。通过大规模修正流变换器和混合监督训练策略，TripoSG显著提高了3D网格的重建性能，展现出卓越的细节表现和高保真性。