研究表明，音乐推荐系统存在流行度偏见，导致不流行内容被低估。分析不同用户群体的推荐效果发现，低流行度群体的推荐效果最差。为解决这一问题，提出基于域感知和个体公平原则的方法，以改善小众内容的发现。此外，社交因素，如用户之间的音乐品味相似性和联系强度，对音乐推荐也有重要影响。

本研究提出了一种基于域感知和个体公平原则的方法，旨在解决在线音乐平台上的流行度偏见问题。评估结果显示，该方法在发现新的和小众内容方面优于现有的公平基准。