本研究提出了AutoCas模型，旨在解决社交网络中信息级联流行度预测的挑战。该模型通过自回归建模和提示学习有效整合大语言模型，实验结果表明其在流行度预测上显著优于基线模型，并具备良好的可扩展性。

AutoCas: Autoregressive Cascade Predictor for Social Networks Based on Large Language Models
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证