本文探讨了Transformer和CNN模型在恶意URL识别中的应用。由于识别恶意流量效率低下，神经网络模型成为解决方案。通过字符级嵌入将URL转化为向量序列，CNN和Transformer分别利用卷积和自注意力机制提取特征，实现正常与恶意流量的分类。