使用预训练的生成模型与人工生成的文本进行区分的重要性逐渐增加。改善语言模型后，基于转换器的分类器的准确度达到0.9以上，而浅层学习分类算法的准确率在0.6至0.8之间。强化学习方法可以成功逃避BERT-based分类器，使其检测准确率降至0.15或更低。