网络空间测绘技术体系包括探测、数据分析和可视化技术。探测技术如雷达可发现网络资产信息,包括IP活跃性和端口开放性。国内外有多种工具,如Nmap和绿盟科技,支持高效资产识别与分析。
无人机测绘不仅涉及飞行和拍照,还需专业工具以确保数据准确性和效率。关键组件包括高性能无人机、高分辨率相机、地面控制点、GPS接收器、测绘软件和天气监测工具。遵循最佳实践如飞行前规划和定期维护,可提升测绘效果。
本研究应用机器学习聚类方法分析月球矿物测绘数据,使用卷积变分自编码器进行降维,并将矿物组成分为五类。结果与Kaguya任务的矿物图高度重合,为月球探测提供了新的视角。
本周安全周报涵盖多项重要事件:国安部揭露某境外企业利用智能驾驶进行非法测绘;谷歌报告称2023年70%的漏洞为0Day;低成本恶意软件泛滥,macOS发现新漏洞;SolarWinds曝出严重漏洞;思科数据泄露,TrickMo银行木马出现新变种;伊朗APT34组织攻击海湾地区。文章还探讨AI在网络安全中的应用,并推荐多款安全工具。
GNSS芯片在无人机、自动驾驶和智能设备中至关重要,通过连接多个卫星系统实现实时定位。尽管在消费电子中不常见,但在自动驾驶、测绘和农业等领域应用广泛。由于高精度和高成本,它们在不需要精确定位的设计中较少使用。
地理测绘技术是专注于空间数据管理和分析的学科。编程在地理测绘中至关重要,可以提高效率和自动化流程。编程还可以进行复杂的地理空间数据分析和开发地理空间应用。编程能力可以与人工智能、物联网和大数据等新技术相结合。编程为职业提供了灵活性和适应性,并在地理测绘领域之外开辟了机会。学习编程对地理测绘学生来说是必不可少的需求。
该研究使用机器学习和卫星数据开发了全球海表溶解氧综合建模框架,生成了2010年至2018年的大规模海表溶解氧数据集。研究发现,即使在氧气充足的海表区域,溶解氧含量也呈下降趋势,主要归因于海表温度的变化。这项研究对于了解全球海洋溶解氧的变化和脱氧现象的成因具有重要意义。
成都理工大学使用SCDUNet++模型进行滑坡测绘,帮助防治地质灾害。hyper.ai官网更新了10个优质公共数据集和3篇AI4S论文案例,包括滑坡测绘数据集、释义识别跨语言对抗数据集和中文音频文本口语理解数据集。此外,还有关于滑坡测绘和糖尿病视网膜病变进展预测的研究成果。hyper.ai是国内领先的人工智能及高性能计算社区,提供丰富的公共资源。
成都理工大学的研究人员提出了SCDUNet++,一种结合了卷积神经网络和Transformer的语义分割模型,能够准确识别和提取滑坡特征,性能优于其他深度学习模型。该模型在滑坡测绘和迁移性方面表现出优势。
谷歌与环境防御基金(EDF)合作,利用卫星和人工智能监测甲烷污染和油气基础设施。EDF将发射MethaneSAT卫星,谷歌利用人工智能绘制全球污染源地图。甲烷是强大的温室气体,主要来自油气基础设施和垃圾填埋场。预计到2025年,将获得全球油气盆地的清晰图像。
世界杯来袭,全球人的目光都聚焦在“土豪”东道主卡塔尔上,本文将通过对网络空间的服务分析,给大家带来一个全新视角来看卡塔尔的基建水平。
网络空间测绘理论体系,指导网络空间测绘领域研究方向及技术进展,本文主要通过调研整理相对主流的网空测绘理论体系文献汇总而成。
传统战争中,地图对战争的胜利起着重要的作用,网络战争更是如此,要想得到精准的网络地图,网络空间测绘是必要手段。
源代码安全一直是网络信息安全中至关重要的一环;对于一个网络系统来说,源代码就是其生命的化身,无论是前期的研发还是后期的运营,源代码安全对于任何一个组织机构而言都有着举足轻重的意义。
网络拓扑体现了网络空间中资源之间的通联关系,了解全球IPv4 AS拓扑有助于网络空间测绘,加深对网络空间态势认知。
走进DevOps风险测绘
MQTT协议是1999年IBM公司发布的一种基于发布/订阅(Publish/Subscribe)模式的轻量级通讯协议。
DevOps市场规模在2021 年已超过70 亿美元,并有望在2022 年至2028 年间,以超过20% 的复合年增长率增长。
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