在软件开发中，应用质量至关重要。手动测试是传统的识别问题方法，随着人工智能的引入，手动测试正在发生变革。常见的手动测试技术包括黑盒测试、白盒测试、探索性测试、回归测试和可用性测试，边界值分析和决策表测试也是重要方法。未来，人工智能将改变手动测试的角色，测试人员需学习新技能以适应变化。

COVID-19疫情对欧洲体外诊断（IVD）测试市场产生了重大影响。为满足高需求，需要大量投资和快速创新。卫生系统现在有机会通过整合数据和数字解决方案、建立合作伙伴关系和改善医疗保健的可及性来最大化测试的潜力。疫情推动了测试技术的进步，如CRISPR和快速呼吸测试仪，以及在就诊点使用测序。COVID-19的测试还展示了测试慢性疾病和人群筛查的价值。然而，卫生系统面临人力短缺和财务压力等挑战。为了保持进展，卫生系统应重新利用测试能力，量身定制测试的可及性，创新技术和数字解决方案，加强诊断数据的使用，并在价值链上拥抱合作伙伴关系。