AI的扩展法则描述了在训练数据、模型参数和计算资源增加时，AI系统性能的提升。主要包括三种法则：预训练扩展（通过增加数据和计算资源提升模型智能）、后训练扩展（在预训练模型基础上进行特定任务优化）和测试时扩展（在推理阶段增加计算以解决复杂问题）。这些法则推动了AI模型的进步与应用。