最近，AutoDev开源插件构建了端到端开源辅助编程方案，通过微调开源模型和构建开源数据工程，实现了更贴合不同组织现状的编码方案。AI辅助单元测试在编码场景中效果较好，但难点在于构建好的上下文。基于开源模型微调可以解决测试代码生成问题。Unit Eval设计了统一提示词、代码质量管道和可扩展的质量阈，构建了测试生成的数据工程能力。通过识别基础元素、代码质量管理和函数长度控制等方式实现了一体化的工程思路。