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集成强化学习的自主代理RAG用于软件测试用例编写

本文提出了一种结合强化学习与自主代理的框架,以持续优化软件测试用例的自动生成。该框架通过AI代理学习质量工程反馈,改进测试生成策略。实验结果显示,在苹果企业项目中,测试生成准确率提高了2.4%,缺陷检测率提升了10.8%。

集成强化学习的自主代理RAG用于软件测试用例编写

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2025-12-09T00:00:00Z
QA团队的反抗:我们使用ChatGPT进行测试用例生成的实验

在软件开发中,AI的引入旨在提高效率,但CodeWithAbhi的实验引发了QA团队的不满。尽管ChatGPT能够生成基本测试用例,但在复杂情况下表现不佳,缺乏对产品的深入理解。团队感到专业知识被忽视,工作负担加重,甚至担心被取代。最终,团队认识到AI应作为辅助工具,而非替代品,强调人类专家的重要性。

QA团队的反抗:我们使用ChatGPT进行测试用例生成的实验

DEV Community
DEV Community · 2025-05-30T02:57:15Z

本研究通过引入上下文无关文法与计数器(CCFG),优化了CodeT5模型,有效解决了自动化测试用例生成的低效性和边界用例问题,显著提升了测试的有效性和可靠性。

LogiCase:基于逻辑描述的有效测试用例生成方法在竞争性编程中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-21T00:00:00Z

本研究系统综述了软件测试自动化的挑战,重点讨论遗传算法和粒子群优化。提出了混合算法及其与突变测试和神经网络的互操作性,揭示了可读性和模拟问题等挑战。

自动化单元测试用例生成:系统文献综述

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-29T00:00:00Z
理解现代测试用例管理

在快速发展的环境中,高效的测试用例管理至关重要。良好的自动化策略能显著减少QA时间和资源,提高团队协作和产品质量。AI技术的应用进一步提升了测试管理效率,确保软件开发生命周期中的测试有效性。

理解现代测试用例管理

DEV Community
DEV Community · 2025-04-26T06:24:53Z
如何编写测试用例(附格式与示例)

测试用例是软件测试的重要工具,帮助团队验证功能并发现潜在错误。它包含详细的步骤、输入数据和预期结果,确保软件按要求运行。编写测试用例能提高测试质量,减少用户问题,并提供清晰的测试结构。

如何编写测试用例(附格式与示例)

DEV Community
DEV Community · 2025-04-18T09:14:06Z
编写单元测试用例的重要性:软件工程师的视角

单元测试在软件开发中至关重要,能够有效捕捉错误、提升代码质量并支持自信重构。遵循AAA模式、保持测试独立性和使用模拟对象是最佳实践。自动化测试确保新代码不引入故障,从而提高软件的可靠性和可维护性。

编写单元测试用例的重要性:软件工程师的视角

DEV Community
DEV Community · 2025-03-25T20:16:41Z
如何在React JS中编写单元测试用例

本文介绍了在React JS中编写单元测试的重要性和方法。单元测试有助于早期发现错误,确保代码的可靠性。使用Jest和React Testing Library可以轻松测试组件行为。建议关注关键代码,保持测试简单,并定期运行测试,以提升代码质量和维护性。

如何在React JS中编写单元测试用例

DEV Community
DEV Community · 2025-03-09T06:37:33Z

本研究解决了软件测试中生成测试用例的常规难题,提出了CLOVER基准以评估模型在特定条件下生成和补全测试用例的能力。通过不同的上下文长度分析845个问题,发现虽然模型在短上下文下性能相近,但在16k上下文时表现出显著差异,所有模型在复杂任务上得分均低于35%。

CLOVER:一个涵盖、长上下文和验证的测试用例生成基准

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-12T00:00:00Z

本研究提出生成基准(GBCV)方法,评估大语言模型(LLMs)生成测试用例的能力。结果显示,GPT-4o在复杂程序结构上表现优异,但在简单条件下的边界值检测中,各模型均表现良好,而在算术计算方面则面临挑战。研究揭示了LLMs的优势与局限性。

评估大语言模型测试用例生成能力的系统方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-05T00:00:00Z

本研究通过自动生成大规模测试用例,增强编码模型训练,解决强化学习应用不足的问题,显著提升了编码模型表现,展示了强化学习的潜力。

ACECODER:通过自动化测试用例合成提升编码器强化学习的表现

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-03T00:00:00Z
TestGen:自动化测试用例生成,提高软件测试效率

软件测试是开发过程中的重要环节,确保应用程序正常运行。TestGen是一款自动化测试生成工具,利用先进算法生成测试用例,节省时间、提高测试覆盖率并减少人工错误。它分析代码和API,生成多种测试场景,适用于API测试、回归测试和边界情况测试,从而提升测试效率和可靠性。

TestGen:自动化测试用例生成,提高软件测试效率

DEV Community
DEV Community · 2025-01-30T08:30:21Z
测试场景与测试用例:理解它们之间的区别

测试场景和测试用例在软件开发中至关重要。测试场景是对用户旅程的高层描述,而测试用例则提供详细的步骤指导。测试场景适合探索性测试和高层规划,测试用例则用于复杂系统的重复测试。理解二者的区别有助于制定有效的测试策略。

测试场景与测试用例:理解它们之间的区别

DEV Community
DEV Community · 2025-01-15T13:15:25Z
掌握测试用例设计:有效软件测试的技术

测试用例设计是软件测试的基础,确保软件的功能、性能和可靠性。有效的测试用例应全面覆盖、效率高且清晰,能够减少错误和资源浪费。设计时应运用等价划分和边界值分析等技术,并遵循最佳实践,如理解需求、优先排序和简化用例。通过协作,测试人员可以提升测试质量,确保软件提供高质量的用户体验。

掌握测试用例设计:有效软件测试的技术

DEV Community
DEV Community · 2025-01-12T04:11:37Z
测试用例与测试场景

测试场景是对功能或工作流程的高层次描述,范围广泛;测试用例则是详细的执行步骤,包括输入、操作和预期结果,确保特定功能正常运行。

测试用例与测试场景

DEV Community
DEV Community · 2025-01-09T10:17:28Z

本研究解决了现有测试用例生成方法中根据固定人类提示导致生成效果不佳的问题。提出了一种新颖的自动化提示优化方法,该方法能够针对不同的LLM智能生成最佳提示,从而提高生成的测试用例的质量和多样性。研究表明,这一方法显著改善了测试案例生成的可靠性和有效性,具有重要的应用潜力。

提示炼金术:自动化LLM定制提示优化用于测试用例生成

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-02T00:00:00Z
测试用例管理工具的演变

传统测试用例管理方法效率低、易出错,难以满足快速开发需求。下一代工具通过AI自动生成和组织测试用例,提高效率和准确性,减少人工干预,确保软件质量,并与CI/CD无缝集成,优化测试流程,适应项目规模变化。

测试用例管理工具的演变

DEV Community
DEV Community · 2024-12-28T00:04:01Z
测试用例创建中的人工智能:工作原理及其重要性

AI驱动的测试用例生成显著提升了软件测试的效率和准确性。GenQE.ai利用数据分析和机器学习自动生成测试用例,确保全面覆盖并快速适应应用变化,从而降低人工错误、节省成本,并提升软件质量和用户体验。

测试用例创建中的人工智能:工作原理及其重要性

DEV Community
DEV Community · 2024-12-19T01:33:14Z
如何编写手动测试用例:手动测试的逐步指南

手动测试是软件测试的基本方法,测试人员通过手动执行测试用例来确保软件质量。它能够发现自动化测试可能遗漏的可用性问题和边缘案例。有效的手动测试用例应包括测试ID、目标、前提条件、执行步骤、预期结果和实际结果,清晰详细的测试用例对于识别缺陷和验证功能至关重要。

如何编写手动测试用例:手动测试的逐步指南

DEV Community
DEV Community · 2024-12-17T10:20:05Z
电子商务网站的测试用例

电子商务网站是数字零售的核心,用户体验至关重要。测试确保从产品发现到结账的各个环节正常运作。文章介绍了电商网站的测试类型,包括功能、可用性、性能和安全性,强调测试用例对提升用户体验和维护网站声誉的重要性。

电子商务网站的测试用例

DEV Community
DEV Community · 2024-12-02T10:34:30Z
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