Visual Studio调试器代理新增测试驱动调查工作流，针对难以手动复现的bug，自动创建或识别测试，通过调试测试定位根因，修复后重跑验证并检查回归。用户可全程控制，适合异常、堆栈跟踪等场景，提升调试效率。

本文介绍如何评估AI生成的代码，强调不能仅因代码运行就信任。核心方法包括：先写测试定义正确性、构建黄金数据集作为回归测试、多次运行测量可靠性、人工审查安全性和边界情况、将提示词变更视为代码变更并版本控制。最终建议将AI输出视为外部输入，通过快速验证而非盲目信任来确保代码质量。